Gartner представя 10 технологични тенденции през 2024 г

AI управление на доверие, риск и сигурност (AI TRiSM)

Подход, който помага за управлението на AI модел и гарантира неговата надеждност, обективност, прозрачност и защита на данните

Прогноза: До 2026 г. компаниите, които прилагат TRiSM контроли към AI приложения, ще подобрят точността на вземане на решения чрез елиминиране на 80% от грешната и нелегитимна информация.

Защо това е тенденция?

• Тези, които активно използват AI контролите на TRiSM, преместват повече AI проекти в производство, постигат по-голяма бизнес стойност и постигат по-голяма точност и последователност на модела от тези, които не възприемат този подход.
• Организациите, чиито AI модели се управляват с помощта на TRiSM, могат по-добре да контролират пристрастията при вземането на решения, както и да подобрят обективността в AI приложенията.
• Обяснимостта на AI модела трябва непрекъснато да се проверява чрез мониторинг. Това гарантира, че оригиналните обяснения и интерпретации на моделите на AI продължават да се прилагат, докато работи.

Откъде да започна?

• Създайте работна група или специално звено, отговорно за AI TRiSM.
• Работете във вашата организация, за да управлявате ефективно набори от инструменти в цялостна програма AI TRiSM.
• Определете приемлива политика за използване и създайте система, която одобрява достъпа до AI модели и записи, когато те действително се използват.

Непрекъснато управление на заплахи (CTEM)

Прагматичен и систематичен подход, който включва постоянно коригиране на приоритетите при оптимизиране на киберсигурността

Прогноза: До 2026 г. организациите, които дават приоритет на инвестициите в сигурността въз основа на програмата CTEM, ще намалят броя на неоторизираните достъпи до системата с две трети.

Защо това е тенденция?

• Този подход към сигурността позволява циклите за оценка на риска да бъдат приведени в съответствие с конкретни бизнес проекти и вектори на критични заплахи.
• Той взема предвид както коригиращите, така и некоригируемите рискове.
• Приоритетите на компанията за идентифициране и справяне с рисковете се определят чрез анализиране на гледната точка на нападателя и тестване на ефективността на мерките за сигурност.
• Очакваните резултати от тактически и технически отговори се изместват към оптимизация на сигурността, базирана на доказателства, подкрепена от подобрена екипна ангажираност.

Откъде да започна?

• Интегрирайте CTEM последователно с програми за информираност и управление на риска, за да гарантирате, че приоритетите за намаляване на риска са приведени в съответствие с бизнес ценностите.
• Градете върху оперативните успехи, докато разширявате своята програма за управление на уязвимости. Те често се предоставят чрез методи за скрининг, които позволяват по-добро приоритизиране на резултатите.
• Внедрете технологии за преглед на киберсигурността, за да подобрите съществуващите работни процеси за приоритизиране и да подобрите готовността срещу кибератаки.

Устойчиви технологии

Система от дигитални решения в областта на ESG, помагаща за постигане на резултати, които поддържат околната среда баланс и правата на човека в дългосрочен план

Инфографика: Gartner

Прогноза: До 2027 г. заплатите на 25% от ИТ директорите ще бъдат обвързани с приноса им към устойчиви технологии.

Защо това е тенденция?

• Зелените технологии предотвратяват, смекчават и се адаптират към рисковете в естествения свят.
• Социалните технологии подобряват резултатите, благосъстоянието и просперитета на човешките права.
• Технологиите за управление укрепват бизнес етиката, контрола и изграждането на капацитет.
• Устойчивите технологии предоставят необходимата информация за подобряване на цялостното представяне.

Откъде да започна?

• Изберете технологии, които помагат за стимулиране на устойчивостта във вашата индустрия и се считат за приоритет от бизнеса и ключовите заинтересовани страни. Това може да бъде AI, облак и други услуги.
• Включете съвета по етика в разработването на пътна карта за структурирано вземане на решения. Не търсете компромис. Оптимизирайте всяка стойност, за да подобрите цялостната устойчивост на организацията.

Платформен инженеринг

Подход за разработване и експлоатация на вътрешни платформи за самообслужване, всяка от които е слой, изграден и поддържан от специален екип за разработка. Целта на такива слоеве е да задоволят нуждите на потребителите чрез взаимодействие с инструменти и процеси

Инфографика: Gartner

Прогноза: До 2026 г. 80% от организациите за разработка на софтуер ще формират екипи за разработка на платформи, които ще предоставят услуги, компоненти и инструменти за многократна употреба за доставка на приложения.

Защо това е тенденция?

• Този подход оптимизира опита на разработчиците и ускорява предоставянето на бизнес стойност.
• Когнитивното натоварване на служителите се намалява чрез подобряване на техния опит и продуктивност.
• Разработчиците са по-овластени сами да изпълняват и управляват приложения, като същевременно гарантират надеждност и сигурност.
• За компаниите става по-лесно да задържат ключови специалисти.

Откъде да започна?

• Изградете вътрешни платформи с компоненти, знания и услуги за многократна употреба, съставяне и персонализиране.
• Отнасяйте се към платформата като към продукт. Ангажирайте се с крайните потребители, за да разберете какви технически възможности, инструменти и процеси ще бъдат най-полезни за тях, и след това изградете платформата с това предвид.
• Създайте култура на управление на продукти, където разработчиците и крайните потребители могат редовно да си взаимодействат и да споделят отзиви в безопасна и продуктивна среда.

AI развитие

Създавайте, тествайте и доставяйте приложения, използвайки технологии като генериращ AI и машинно обучение

Инфографика: Gartner

Прогноза: До 2028 г. 75% от разработчиците ще използват AI асистенти за програмиране. В началото на 2023 г. делът им е под 10%.

Защо това е тенденция?

• Инструментите, задвижвани от AI, се интегрират със средата за разработка и ви помагат да кодирате приложенията си, да превеждате наследен код на съвременни езици, да превеждате дизайни в код и да тествате приложенията си.
• Разработването на AI подобрява производителността на разработчиците и им позволява да отговорят на нарастващото търсене на бизнес софтуер.
• С инструментите, базирани на AI, програмистите могат да отделят по-малко време за писане на код и да се съсредоточат върху задачи от по-високо ниво, като създаване на дизайн и структура на бизнес приложения.

Откъде да започна?

• Съберете екип от старши разработчици, които могат да оценят инструментите за генериране на AI код и да определят как най-добре да ги внедрят и използват.
• Внедрете инструменти за тестване на AI – те ще станат задължителни елементи от тестването на приложения.
• Изберете система за проектиране с компоненти за многократна употреба или изградете такава сами и добавете възможността да превърнете дизайна в код.

Индустриални облачни платформи

Решаване на предизвикателствата на индустрията чрез комбиниране на основни SaaS, PaaS и IaaS услуги в един продукт с композируеми възможности

Инфографика: Gartner

Прогноза: До 2027 г. повече от 50% от компаниите ще използват индустриални облачни платформи за ускоряване на бизнес инициативи спрямо по-малко от 15% през 2023 г.

Защо това е тенденция?

• Индустриалните облачни платформи са облачни предложения, които са предназначени за конкретна индустрия и могат да бъдат допълнително пригодени към нуждите на отделна организация.
• Благодарение на композируемостта на тези платформи, мениджърите могат да осигурят адаптивност и гъвкавост, за да отговорят на промените в своята индустрия.
• Тези платформи ви позволяват да постигнете индустриални резултати, свързани с критични вертикални приоритети.
• С композиращ подход ръководителите могат да създават предложения, които са уникални за техните клиенти и партньори.

Откъде да започна?

• Добавете индустриална облачна платформа към вашето съществуващо портфолио от приложения, като въведете нови възможности, вместо да замените съществуващите.
• Създайте правила, които определят кога функциите на индустриалната облачна платформа трябва да бъдат разгърнати като производствени платформи, подобрявайки съществуващите процеси, и кога тези функции трябва да бъдат преструктурирани, за да създадат по-отличителни инициативи за трансформация и иновации.
• Започнете да създавате възможности за композиране. Включете технически експерти и интегрирани екипи в този процес, за да осигурите разбиране и поддръжка на индустриалните облачни платформи в цялата компания.

Интелигентни приложения

Приложения за потребители и фирми, подобрени от AI и различни свързани данни от транзакции и външни източници

Прогноза: До 2026 г. 30% от новите приложения ще използват AI за осигуряване на персонализирано и бързо реагиращо изживяване на потребителите. През 2023 г. техният дял е едва 5%.

Защо това е тенденция?

• Generative AI има потенциала да направи приложенията по-интелигентни, трансформирайки изживяването за клиенти, потребители, собственици на продукти, архитекти и разработчици.
• Интелигентните приложения, пълни с данни от транзакции и външни източници, предоставят на бизнес потребителите информацията, от която се нуждаят, без да са необходими отделни инструменти за анализ.
• AI може да прави прогнози и препоръки, позволявайки на приложенията да бъдат адаптирани към потребителите, което подобрява резултатите и улеснява вземането на решения, базирани на данни.

Откъде да започна?

• Създайте център за върхови постижения или подобен екип, който ще отговаря за AI като характеристика на вашите приложения.
• Анализирайте как интелигентните приложения променят обхвата, предназначението и функционалността на корпоративните приложения.
• Осигурете ясно и споделено разбиране на интелигентните приложения и техните случаи на използване в цялата организация.
• Вижте как интелигентните приложения ще повлияят на вашето портфолио от приложения и услуги, тъй като те се разширяват по брой и обхват в средносрочен до дългосрочен план.

Демократизация генеративного ИИ

Способността да се създава ново съдържание с помощта на генериращ AI и широко разпространената му наличност ще демократизират достъпа до информация и умения, превръщайки технологията в една от най-разрушителните за последното десетилетие

Прогноза: До 2026 г. повече от 80% от компаниите ще използват API и генеративни AI модели и/или ще разположат генеративни AI приложения в производствени среди (по-малко от 5% през 2023 г.) .

Защо това е тенденция?

• Чрез демократизиране на достъпа до генеративен AI във вашата организация можете да автоматизирате широк набор от задачи, което увеличава производителността, намалява разходите и отваря нови възможности за растеж.
• В резултат на това начинът, по който практически всички организации работят и се конкурират, може да се промени.
• Това, което ще последва, е демократизирането на информацията и уменията в различни работни места и бизнес функции. 
• Бизнес потребителите ще имат достъп до множество източници на информация – вътрешни и външни – чрез разговорни интерфейси, които поддържат естествен език.

Откъде да започна?

• Създайте приоритетна матрица от генеративни случаи на използване на AI въз основа на техническа осъществимост и реална бизнес полза. Ясно определете сроковете за тестване, внедряване и производство на тези случаи на употреба.
• Възприемете подход за управление на промените, който дава приоритет на обучението и благосъстоянието на служителите и ги оборудва със знания за това как да работят безопасно и уверено с генеративен AI.
• Изградете портфолио от бързи печалби и отличителни и трансформиращи генеративни случаи на използване на AI. Включете както инициативи с висока възвръщаемост на инвестициите, така и такива, които предоставят ползи, които първоначално са трудни за измерване във финансово отношение.

Увеличаване на достъпа на работната сила до технологии

Стратегия за оптимизиране на стойността на хората, която има за цел да създаде съединителната тъкан, която оптимизира използването на интелигентни технологии, анализ на хората и развитие на умения за ускоряване и мащабиране на развитието на таланти

Инфографика: Gartner

Прогноза: До 2027 г. 25% от ИТ директорите ще увеличат достъпа на работната сила до технологии, така че служителите на ключови позиции да постигнат компетентност 50% по-бързо.

Защо това е тенденция?

• Тази стратегия позволява развитието на нови (дигитални) умения, необходими за всички видове работни места.
• Това прави възможно отделянето на по-малко време за обучение на нови служители.
• Автоматизацията на работното място и AI позволяват по-ефективен подход към работата, изисквайки служителите да могат да решават сложни проблеми.

Откъде да започна?

• Дайте приоритет на времето, необходимо за обучение на неопитни служители, работещи в много сложна среда. Измервайте резултати, като например по-бързо включване.
• Създайте многофункционална програма, която включва лидери от ИТ, HR, продажби, обслужване на клиенти и верига за доставки. Този екип трябва да реши кои сегменти от работната сила трябва да бъдат приоритетни и към какви резултати да се стреми.
• Създайте изживяване на служителите, подобрено от интелигентни технологии.
• Осигурете идеи и насоки на персонала, за да им помогнете да се справят със задачи, които иначе биха били невъзможни за изпълнение поради времеви и когнитивни ограничения.

Машинни клиенти

Икономически субекти, които купуват стоки и услуги срещу заплащане и не са хора

Инфографика: Gartner

Прогноза: До 2028 г. 20% от дигиталните магазини, адаптирани за хора, ще остареят поради машинни клиенти.

Защо това е тенденция?

• За първи път в човешката история компаниите ще могат да създават свои собствени клиенти.
• До 2028 г. ще има 15 милиарда свързани продукта, способни да действат като клиенти, с още милиарди през следващите години.
• До 2030 г. те ще направят покупки на стойност трилиони долари и в крайна сметка ще станат по-значими от появата на дигиталната търговия.

Откъде да започна?

• Сформирайте екип, който ще проучва машинни клиенти. Включете старши представители от стратегията, ИТ, разработването на продукти, продажбите, маркетинга, веригата за доставки и обслужването.
• Създайте един до три сценария, които изследват пазарните възможности, като например ситуации или дейности в рамките на вашите продукти или услуги, където могат да се използват IoT продукти.
• Започнете да проектирате източници на данни и API платформа, за да обслужвате машинни клиенти, които не трябва или няма да използват удобна за хората дигитална витрина.