5 технологии, които ще променят маркетинга през 2023 г

1. Визуализация на базата на изкуствен интелект

Невронните мрежи отдавна помагат на търговците в тяхната работа. През 2020 г. се появи технологията GPT-3 от Open AI. С негова помощ можете да пишете заглавия и кратки текстове (и дори поезия и проза, ако е необходимо), да създавате скриптове на езици за програмиране за решаване на проблеми с анализа. 

Интелигентните алгоритми, базирани на изкуствен интелект, могат: 

• предложете как най-добре да коригирате офертите за контекстно рекламиране, 
• препоръчайте към каква друга аудитория да насочите рекламите.

Използването на изкуствен интелект и машинно обучение за създаване на визуални обекти в творческите индустрии се използва активно през последните 2-3 години. Например, реклама с помощта на deepfake – изображението на Georges Miloslavsky – беше пусната от Sber още през 2020 г. 

Но 2022 г. е белязана от  бум на рекламните deepfakes .

Използването на технологии с изкуствен интелект за визуализация не спря дотук. Компаниите все повече започват да прехвърлят задачите на илюстраторите и уеб дизайнерите към невронни мрежи. 

Има случаи, когато невронните мрежи рисуват по-сложни обекти за бизнеса, например уеб страници. И доста задоволително качество. 

Може би в бъдеще компаниите по-често ще предпочитат изкуствения интелект пред специалистите в рутинни задачи:

• рисуване на банери, 
• създаване на кратки текстове и кратки видеоклипове.

2. Технологии за разпознаване на изображения

Визуалното търсене набира скорост от края на 20-те години. През 2019 г. всяко четвърто търсене в интернет е било за изображения. 

Визуалното търсене подобрява : 

• броят на прегледите на продукта с 48%, 
• броят на повторните посещения – със 75%,
• средна изкупна цена – с 11%.

Визуалното търсене отдавна се е настанило в смартфоните на потребителите. Например Google Lens („Google Lens“) ви позволява да:

• качвайте снимки или правете снимки в приложението и след това намерете подобни изображения,
• превод на текст от изображение,
• намиране на страници в интернет за обекти, подобни на това, което потребителят е качил или снимал.

За маркетолозите и собствениците на бизнес визуалното търсене като технология е интересно преди всичко с тази последна опция – възможността да намерите продукт по снимка. Потребителят може да търси всеки заснет обект в Google и ако вашият продукт попадне в резултатите от търсенето, веднага ще получите потенциален купувач.

През 2018 г. Google Lens вече можеше да разпознава над един милиард обекта. През 2022 г. услугата е използвана повече от 8 милиарда пъти. Технологията не се използва само от Google. 

Алгоритмите за визуално търсене се внедряват активно в техните платформи от големи социални услуги, търговци на дребно и пазари: 

• Pinterest (Pinterest Lens, появи се през 2015 г., две години по-рано от подобна услуга на Google), 
• Snapchat (търсене с камера), 
• eBay (търсене на изображения). 
• Клиентите на Asos могат да правят покупки с помощта на изображения – за това онлайн магазинът е внедрил технологията Asos Style Match .

Потребителите харесват визуално търсене:

1. Не е необходимо да въвеждате текст, можете просто да добавите снимка;
2. По-лесно намиране на желания продукт, точно като обекта от качената снимка;
3. Спестява време за проучване на асортимента.

Особено си струва да се обърне внимание на технологията за бизнеса с електронна търговия: правете повече снимки на продукти и работете върху качеството на изображението.

3. Технология за разпознаване на реч

Според Statista глобалният пазар на разпознаване на реч ще нарасне от $10,7 милиарда през 2020 г. до $27,16 милиарда до 2026 г. при CAGR от 16,8%.

Разпознаването на реч се развива активно в областта на гласовото търсене.

Интересът на потребителите към този тип търсене се дължи на лекотата на използване: ръчното въвеждане на заявка за търсене отнема повече време, отколкото питането на Alice. Според Ceros 27% от хората по света вече използват гласово търсене на мобилни устройства. 

Гласът е предпочитаният метод за търсене от младите хора. 

За търговците и собствениците на фирми гласовото търсене е интересно преди всичко от гледна точка на оптимизацията на сайта за търсачки. 

Гласовото търсене е особено интересно:

• фирми, чиято дейност е свързана с конкретно място – клиники, салони, автосервизи;
• сайтове със съдържание – блогове, агрегатори и услуги за доставка, таксита.

Разпознаването на реч като технология намира приложение в областта на контрола на качеството на услугата. 

Например услугите за анализ на речта дешифрират речта в аудиозаписи и я превеждат в текст; Roistat също предлага тази технология. Спестява време за прослушване на всички обаждания и помага за навременното откриване и разрешаване на конфликти с клиенти.

4. Разпознаване на лица

Разпознаването на лица си проби път в маркетинга сравнително наскоро. Технологията се използва например във физически търговски обекти:

• за персонализиране на клиентското изживяване,
• анализ на заетостта и проходимостта на институциите,
• изчисляване на средното време за вземане на решение за покупка,
• анализ на настроенията и поведението на купувачите.

През 2021 г. беше оценен пазарът на разпознаване на лицана 4,45 милиарда долара с общ годишен темп на растеж от 15,4% до 2028 г., според grandviewresearch. Търговията на дребно и електронната търговия представляват 21% от тези приходи.

Технологията за разпознаване на лица помага да се правят по-добри препоръки към клиентите и да се увеличат продажбите. 

Например калифорнийският бутик за дрехи Ruti внедри своя собствена система за препоръки, базирана на разпознаване на лица и изкуствен интелект. 

Когато клиент влезе в магазина, компанията може да го разпознае по камери и да използва информация за него от CRM системата: 

• неговите размери, 
• предпочитания за облекло, 
• скорошни покупки, 
• дали е редовен клиент. 

Анализирайки тези данни, технологията автоматично избира пет или шест елемента от най-новата колекция, заедно с изображения и препоръчителни размери. Продавачът може бързо да ги намери и да ги занесе в пробната.

Разпознаването на лица е приложимо не само офлайн. Технологията може да обогати възможностите за насочена и персонализирана реклама. 

Например през 2018 г. Ashmanov and Partners експериментираха с тази функция, за да научат невронната мрежа да разпознава потребители на VKontakte, които носят очила, от снимки. Целта на експеримента е да се съберат по-добри аудитории за таргетиране. 

За обучение на невронната мрежа са използвани 263 хиляди акаунта. Тестването показа, че рекламните кампании върху аудитории, събрани с помощта на невронна мрежа, работят по-добре тук, отколкото при насочване, събрано по обичайния начин.

В бъдеще разпознаването на лица може да подобри персонализирането на рекламите, например данните могат да се използват за избор на оферта и нейния формат на представяне:

• относно възрастта 
• пол, 
• настроенията на купувачите. 

Въпреки рисковете от деанонимизация и изтичане на данни, потребителите ценят личните препоръки и са готови да се върнат към онези марки, които вземат предвид техните характеристики и предпочитания.

5. Използване на данни за местоположението на потребителя

Към 2022 г. пазарът на геолокация беше оцененна $16,09 милиарда със среден годишен темп на растеж от 15,6% до 2030 г.

Според Lawless Research 84% от търговците използват данни за местоположение в своите маркетингови и рекламни стратегии, а 94% планират да ги внедрят в бъдеще. 

Технологията отдавна позволява на бизнеса да изпраща съобщения (SMS, push) до потребители, които попадат в определена зона. Сега възможностите са разширени: данните за геолокацията на потребителите се натрупват и комбинират с друга информация от CRM. 

Компанията може: 

1. Изчислете честотата на посещение на търговски обекти;
2. Поддържайте статистика на покупките от потребителите;
3. Разберете какъв процент от посетителите си тръгват, без да купят нищо. 

Такива анализи могат да бъдат търсени за точки на продажба – магазини за дрехи, електроника и домакински уреди.

Резултати

Използването на нови технологии може да бъде начин за оптимизиране на разходите и подобряване на маркетинговите резултати:

• Базираните на AI решения ще могат да поемат създаването на прости рекламни послания;
• Визуалното търсене ви позволява да получите повече топли клиенти, ако се грижите за висококачествения визуален дизайн на продуктите на сайта;
• Гласовото търсене набира популярност, особено сред младата аудитория, компетентната оптимизация на сайта за гласови заявки ще помогне да се увеличи количеството целеви трафик от търсенето;
• Разпознаването на лица и използването на данни за геолокация отваря нови възможности за персонализиране на марките .