Анализаторите от Trend Hunter по традиция пуснаха мащабен преглед на най-значимите тенденции за следващата година. В тази статия разглеждаме 10 тенденции в технологиите – както се очаква, много от тях включват влиянието на AI.
Поддържано от AI обслужване на клиенти
Тенденция: Компаниите въвеждат изкуствен интелект в услугите за поддръжка. Чатботовете имат пълни познания за всеки набор от данни, на който са обучени, и могат незабавно да отговарят на всякакви въпроси, докато комуникират с произволен брой клиенти едновременно. Това спестява пари на бизнеса и време на потребителите.
Примери: Chatbot BILLIE от IKEA; платформа за автоматизиране на обслужването на клиенти Zowie; дигитален асистент за финтех от LAQO; Watson Assistant за създаване на чатботове от IBM.
Платформи за изучаване на езици с AI
Тенденция: Стартиращите компании стартират платформи за изучаване на езици, базирани на генериращ AI. Такива платформи предоставят по-подробна обратна връзка и структурирани дейности и са по-евтини за потребителите.
Примери: Ново ниво на абонамент за Duolingo Max с генериращ AI; Базирана на AI платформа за езиково обучение Kendasi; Приложения Praktika.AI и TalkPal.
Интелигентни хладилници, които симулират слънчева светлина
Тенденция: Марките домакински уреди предлагат интелигентни хладилници с LED крушки в контейнери за храна, които имитират слънчевия цикъл. Това удължава срока на годност на плодовете и зеленчуците и им позволява да запазят възможно най-много витамини. Технологията спестява пари и време на потребителите.
Примери: технологията HarvestFresh на Beko; Vitamin Fresh технология от Dawlance; технология NatureLight от Defy; Хладилници Fresh-O-Logy и NutriLock от Singer Бангладеш.
Гласови асистенти в автомобили
Тенденция: Гласовите асистенти за автомобили набират популярност, тъй като Hands Free става все по-полезен. Автомобилните марки или използват съществуваща гласова технология, или създават своя собствена. Такива асистенти помагат на шофьорите да изпълняват различни задачи, от навигация до забавление.
Примери: Технология с гласово управление Tourguide от Mercedes; поддръжка за асистента Alexa на Amazon в автомобили Ford, Jaguar и Land Rover.
Отказ от традиционната ОС
Тенденция: Производителите на компютри използват операционни системи с отворен код, за да създадат по-персонализирано изживяване за потребителите и да разнообразят пазара на ОС. Такива системи предлагат предимства, вариращи от оптимизиране на процеса и интерфейса до персонализиране.
Примери: HP Dev One, базиран на Linux; първият лаптоп за програмисти ROMA от XCalibyte; лаптоп за работа с технологии за дълбоко обучение Tensorbook от Razer и Lambda; лаптоп-таблет FydeTab Duo базиран на Linux.
AI NPC
Тенденция: Разработчиците на игри използват генеративен AI, за да направят игрите по-завладяващи и по-малко предсказуеми. Можете да водите по-реалистични разговори и да изграждате връзки със захранвани от AI герои, които не са играчи (NPC).
Примери: AI NPC от Replica Studios за Unreal Engine; NPCx – създател на реалистични NPC, използващи генериращ AI; NPC с генериращ AI от NetEase; Услугата Avatar Cloud Engine на NVIDIA, която позволява на играчите да комуникират с NPC.
Физически пространства за геймъри
Тенденция: Екипите и организациите за електронни спортове започнаха да отварят студия по целия свят, където играчите могат да усъвършенстват уменията си, да участват в събития на живо, да участват в уелнес практики и да създават съдържание. Такива пространства също се посещават от създатели на съдържание и професионални играчи на електронни спортове. Те помагат за свързване на инфлуенсъри, които искат да си сътрудничат.
Примери: Пространства на латиноамериканската организация за електронни спортове Leviatán; Центрове за обучение на Alienware; esports комплекс TropiCaos в Бразилия; ново пространство от T-Wolves Gaming и Wisdom Gaming; ново студио за създатели на игрово съдържание от Дани Лопес от Tundra Esports.
Устройства с възможност за надграждане
Тенденция: Компаниите пускат технологични продукти (лаптопи, смартфони и устройства за игри), които потребителите могат да подобряват и ремонтират сами. Това позволява на марките да продават отделни компоненти на по-ниски цени на тези, които искат надстройки, вместо изцяло нови устройства, намалявайки производствените разходи и разходите на потребителите.
Примери: Компактен компютър MInisforum EliteMini HX90 със сменяема RAM и памет; модулен лаптоп Framework от второ поколение; компактен Minisforum NAB6 с процесор Intel 12 поколение и сменяеми части; Framework лаптопи с опции за смяна на GPU.
Изчислителен хардуер за AI
Тенденция: Марките пускат хардуер с функции, които могат да се справят с работните натоварвания на AI. Тези изчислителни чипове ви помагат да създавате, хоствате и обучавате AI модели възможно най-бързо и ефективно.
Примери: MI300x чип на AMD, поддържащ AI натоварвания; чип за единица за изкуствен интелект от IBM; чипове Falcon Shores на Intel; NeuRRAM изчислителен чип , който ви позволява да работите с AI директно на устройства.
Свързани автомобили
Тенденция: Автомобилните производители въвеждат и стандартизират свързани технологии, като услуги за засичане на пътя, мрежови връзки в превозни средства и комуникации между превозни средства. Това позволява на автомобилите да идентифицират близките шофьори и да предлагат GPS услуги в реално време на операторите за спешни случаи.
Примери: електрически автомобил Holograktor с AR дисплей и система за дистанционно управление; 5G хибридна мобилна частна мрежа от Porsche и Vodafone; Свързаните услуги OnStar на GM като стандарт за автомобилните производители; Технология Audi C-V2X.
