Google казва, че Gemini превъзхожда GPT-4 в 30 от 32 параметъра.Моделът вече е имплементиран в чатбота Bard, а в бъдеще ще стане част от всички продукти на компанията, включително търсенето. Най-модерната версия на Gemini обаче няма да бъде достъпна за потребителите до следващата година.

Google се стреми да докаже, че е в крак с конкурентите си в надпреварата за изкуствен интелект.

От май тази година компанията активно рекламира възможностите на своя нов модел Gemini и способността му да надмине GPT-4 от OpenAI, лидер в областта.

Въпреки това високопоставеното лансиране на Gemini все още не постига напълно тази цел.

Обявявайки Gemini в корпоративния блог, главният изпълнителен директор на Google DeepMind Демис Хасабис каза, че Gemini превъзхожда GPT-4 на OpenAI (най-новия наличен модел на платени потребители на ChatGPT) по редица показатели.

Има обаче едно предупреждение: Gemini ще се предлага в три версии: Ultra, Pro и Nano. Характеристиките, за които Хасабис говори, се отнасят само за Gemini Ultra, който ще бъде наличен чак през следващата година.

В блога се посочва, че Gemini Pro вече е достъпен и може да бъде достъпен чрез чатбота Bard на Google.

Бяла книга на Google, публикувана заедно със съобщението, показва, че Gemini Pro може да надмине GPT-3.5 в повечето показатели, но не и GPT-4.

В блога си Хасабис пише, че Ultra ще бъде достъпна за потребителите чрез разширената версия на Bard в началото на следващата година.

Информацията по-рано съобщи, че Google планира да отложи пускането на Gemini до 2024 г. поради трудности при обработката на заявки на езици, различни от английски.

„Сега предприемаме следващата стъпка в нашето пътуване с Gemini, нашият най-мощен и гъвкав модел до момента, с авангардна производителност в много водещи тестове“, пише главният изпълнителен директор на Google Сундар Пичай.

сравнение на характеристиките на Gemini и ChatGPT

Екранна снимка: Google

Изстрелването обаче беше прието двусмислено.

„Важно е, че това изглежда е първият модел, който превъзхожда GPT-4. Интересното е, че разликата е много малка“, пише Итън Молик, професор в Wharton School на Университета на Пенсилвания, в X.

Ясин Джерните, изследовател в компанията за изкуствен интелект Hugging Face, публикува следното: „Доклад от 60 страници, 2 параграфа данни, които се свеждат до „доверете ни се, направихме това добре“. Направете по-добре.”

Междувременно Джеси Додж, сътрудник в Института за изкуствен интелект Алън, написа, че въпреки твърденията на Google, че неговите данни за обучение в Gemini са ключови за неговото представяне, компанията не е предоставила „почти никаква информация за това как са създадени“, как са били филтрирани или какво съдържат.”